機械学習NeuralProphetで時系列データ予測
はじめに時系列データ予測ができるNeuralProphetについて、基本的な使い方を解説したいと思います。NeuralProphetとはNeuralProphetは、ProphetとAR-Netという自己回帰型のニューラルネットワークモデル...
機械学習
プログラミング【Go】モジュール管理
はじめにGoのモジュール管理について、どう管理するのか、GOPATHはどう関係あったのか、そもそもGOPATHってなんだっけっていうところから学び直したので、まとめたいと思います。今回利用するGoのバージョンは1.16のため、GoModul...
開発環境【iTerm2おすすめ設定】ホットキーでどこでも表示/非表示できるようにする
はじめにiTerm2の個人的おすすめ設定の一つを紹介したいと思います。今回紹介するのは、iTerm2でどの画面にいても、表示/非表示ができるようになる設定です。設定も簡単で、どの画面にいてもiTerm2がすぐ使えるようになります。iTerm...
サーバ【超入門】Vagrantで仮想マシンを動かす
はじめにVagrantの入門として、超基本的な使い方の解説と実際にCentOSとUbuntuの仮想マシンを構築したいと思います。Vagrantfileについても基本だけ触れたいと思います。VagrantとはVagrantとは、仮想マシンを簡...
本【AI・機械学習】0から始めてkaggleに参加できるようになるまでのおすすめ本
はじめに私はAI、人工知能、機械学習、ディープラーニングそれぞれがどんなものか全くわからないところからkaggleやSIGNATEなどの機械学習コンペに参加できるようになるまで独学で勉強してきました。これまで読んだ中の本で人工知能・機械学習...
サーバ【Linux】ディレクトリ構造を理解する
はじめにLinuxの標準的なディレクトリ構成について説明したいと思います。FHS(FilesystemHierarchyStandard)で規定されているディレクトリからピックアップして紹介しています。実際にVagrantで作成したCent...
開発環境【VSCode】launch.jsonについて理解する
はじめにVSCodeのlaunch.jsonについて、どんなファイルなのか、何を設定するのか、実際にlaunch.jsonを利用してPythonのデバッグ実行をしてみたいと思います。launch.jsonについてはこれまでなんとなくでやって...
競プロ【AtCoder】PythonでDPマスターその1〜初めの一歩〜
はじめに動的計画法(DP:DynamicProgramming)について、AtCoderの「DPまとめコンテスト」を利用しながらDPの理解と実装ができるようになることを目指します。DPについてはなんとなく理解していてもAtCoderの問題で...
ネットワーク【Linux】ネットワークのトラブルシューティング手順とコマンドまとめ
はじめにネットワークに問題が発生したときのトラブルシューティングについて、順番にコマンドで確認することで原因を特定できるようにまとめてみました。どんな問題もこれで特定できるわけではないと思いますが、どこらへんに原因があるかはある程度目処が付...
AlfredGoでAlfred Workflow作成
はじめにGoでAlfredWorkflowを作成できるawgoについて、簡単な使い方を紹介したいと思います。実際にawgoを使って、Slackのチャネルを開くWorkflowを作成してみているので、そちらもご覧ください。AlfredWork...