【Kubernetes】kubectl topでNodeとPodのリソース取得

2022.01.17

2024.03.24

Kubernetes

kubectl

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はじめに

KubernetesでNodeとPodが使用しているリソース量を表示する方法を紹介します。

また、ローカルでDocker Desktopを利用してkubectl topを利用するための方法も紹介します。

NodeとPodのメモリとCPUの使用量を取得

kubectl topを利用することでNodeとPodのメモリとCPUの使用量を取得することができます。

NodeのメモリとCPU使用量

下記で全てのNodeのリソース使用量を取得します。

1kubectl top node

1❯ kubectl top node
2NAME             CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
3docker-desktop   343m         8%     1784Mi          61%

Node名を指定することで特定のNodeのリソース使用量を取得できます。

1kubectl top node <node name>

1❯ kubectl top node docker-desktop
2NAME             CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
3docker-desktop   274m         6%     1783Mi          61%

PodのメモリとCPU使用量

下記で全てのPodのリソース使用量を取得します。

1kubectl top pod

1❯ kubectl top pod
2NAME                               CPU(cores)   MEMORY(bytes)
3test-deployment-8676fcf7bc-mlbv8   5m           6Mi
4test-deployment-8676fcf7bc-pzg86   5m           6Mi

Pod名を指定することで特定のPodのリソース使用量を取得できます。

1kubectl top pod <pod name>

1❯ kubectl top pod test-deployment-8676fcf7bc-mlbv8
2NAME                               CPU(cores)   MEMORY(bytes)
3test-deployment-8676fcf7bc-mlbv8   4m           6Mi

さらに--containersオプションでPod内のコンテナごとのリソース使用量も取得できます。

1kubectl top pod <pod name> --containers

1❯ kubectl top pod test-deployment-8676fcf7bc-mlbv8 --containers
2POD                                NAME    CPU(cores)   MEMORY(bytes)
3test-deployment-8676fcf7bc-mlbv8   nginx   0m           3Mi
4test-deployment-8676fcf7bc-mlbv8   redis   4m           2Mi

Docker Desktopでkubectl top

Docker Desktopでkubectl topを利用する方法を紹介します。

Docker Desktopでkubectl topを利用するためにはMetrics Serverをインストールする必要があります。こちらはGithubのマニフェストからインストールできます。

まず下記からcomponents.yamlを取得します。

Releases · kubernetes-sigs/metrics-server

Scalable and efficient source of container resource metrics for Kubernetes built-in autoscaling pipelines. - kubernetes-sigs/metrics-server

このままkubectl applyしてもPodが起動しないので下記のcomponents.yamlの下記の部分に--kubelet-insecure-tlsを追記します。

1      -- 省略 --
2
3    protocol: TCP
4    targetPort: https
5  selector:
6    k8s-app: metrics-server
7---
8apiVersion: apps/v1
9kind: Deployment
10metadata:
11  labels:
12    k8s-app: metrics-server
13  name: metrics-server
14  namespace: kube-system
15spec:
16  selector:
17    matchLabels:
18      k8s-app: metrics-server
19  strategy:
20    rollingUpdate:
21      maxUnavailable: 0
22  template:
23    metadata:
24      labels:
25        k8s-app: metrics-server
26    spec:
27      containers:
28      - args:
29        - --cert-dir=/tmp
30        - --secure-port=4443
31        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
32        - --kubelet-use-node-status-port
33        - --metric-resolution=15s
34        - --kubelet-insecure-tls # 追記する
35        image: k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.5.2
36        imagePullPolicy: IfNotPresent
37        livenessProbe:
38          failureThreshold: 3
39
40      -- 省略 --

追記したらマニフェストを反映させてインストールします。

1kubectl apply -f components.yaml

metrics-serverというPodが実行されていれば完了です。

1❯ kubectl -n kube-system get pod | grep metrics-server
2metrics-server-5b6dd75459-gxgk7          1/1     Running   0                 27h

参考

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