【監視入門】とりあえず使ってみるPrometheus

はじめに

本記事では、Promethesについてざっくり解説して、実際に簡単な監視をしてみたいと思います。

実際に試す際は、ローカルにDocker Composeで構築します。

Prometheusとは

Prometheusとは、メトリクスに基づいた監視とアラートができるツールキットです。

メトリクスとは、特定の対象を測定した数値です。(メモリの使用率とか)

Prometheusはメトリクス管理ソリューションとして広く使用されており、Kubernetesとも組み合わせて利用されます。

Prometheus - Monitoring system & time series database

An open-source monitoring system with a dimensional data model, flexible query language, efficient time series database and modern alerting approach.

特徴

Prometheusには以下のような特徴があります。

• メトリクスとキー/バリューの組み合わせで識別する時系列データ(多次元データモデル)
• PromQLというクエリ言語でデータ抽出
• 分散ストレージに依存しない
• HTTPによるPull型の監視
• ゲートウェイを中継した時系列データのPush
• サービスディスカバリもしくは設定による監視対象の取得
• グラフ化やダッシュボードの作成
• メトリクス形式がさまざまなツールやサービスからサポートされている

グラフ化の部分はGrafanaなどが使われたりします。

アーキテクチャ

Prometheusはいくつかのコンポーネントから構成されています。

Prometheusのドキュメントより

Alertmanagerでアラートを出したり、exporterを利用してPrometheus形式のメトリクスを出力したりします。

exporterはさまざまな種類のものがあります。

Exporters and integrations | Prometheus

An open-source monitoring system with a dimensional data model, flexible query language, efficient time series database and modern alerting approach.

Docker Composeで試す

Docker Composeを使ってローカルで動かしてみます。

Prometheusの設定ファイル

まずはPrometheusの設定ファイルを作成します。

今回監視するのは、Prometheus自身とnode-exporterのコンテナになります。

設定ファイルprometheus.ymlは以下の通りです。

1global:
2  scrape_interval: 15s # デフォルトの監視対象にpullする間隔
3  external_labels: # 外部と通信するときのラベル
4    monitor: 'codelab-monitor'
5scrape_configs: # 監視対象ごとの設定
6  - job_name: 'prometheus' # Prometheus自身の監視
7    scrape_interval: 5s # デフォルトの間隔を上書き
8    static_configs:
9      - targets: ['localhost:9090']
10  - job_name: 'node-exporter'
11    static_configs:
12      - targets: ['<PCのIPアドレス>:9100']

node-exporterのIPアドレスはローカルPCのIPアドレスになるので、ifconfigなどでIPアドレスを調べて追記してください。PrometheusからみるとlocalhostはPrometheus自身になるので、node-exporterのIPアドレスをlocalhostにすると通信できないので注意してください。

docker-compose.yml

Prometheusとnode-exporterのコンテナをDocker Composeで構築します。

docker-compose.ymlは以下の通りです。

1version: '3'
2services:
3  prometheus:
4    image: prom/prometheus
5    volumes:
6      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
7    ports:
8      - '9090:9090'
9  node-exporter:
10    image: quay.io/prometheus/node-exporter
11    ports:
12      - 9100:9100
13    volumes:
14      - ./proc:/host/proc
15      - ./sys:/host/sys
16      - ./rootfs:/rootfs

Docker Composeの実行

Docker Composeでコンテナを起動させます。

1docker-compose up -d

http://localhost:9090/graphにアクセスするとPrometheusのWeb UIが確認できます。

メトリクスの確認

Prometheusからメトリクを確認してみます。

PromQLというPrometheusのデータを取得・集約するクエリ言語を使用します。

Querying basics | Prometheus

An open-source monitoring system with a dimensional data model, flexible query language, efficient time series database and modern alerting approach.

まずはnode-exporterからCPUの使用時間を見てみます。

1rate(node_cpu_seconds_total{mode="system"}[1m])

次にネットワークのトラフィックを見てみます。

1rate(node_network_receive_bytes_total[1m])

まとめ

• Prometheusはメトリクス管理ツール
• exporterでメトリクスを取得

参考

• Prometheus - Monitoring system & time series database
• prometheus/prometheus: The Prometheus monitoring system and time series database.
• Overview | Prometheus
• Monitoring Linux host metrics with the Node Exporter | Prometheus

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