【Senryでエラー監視】Pythonのエラーを確認してみる

はじめに

本記事では、Sentryをとりあえず使ってみようと思います。

今回利用するSentryは、ローカルにDocker Composeで構築したものを利用します。Sentryとは何か、使い始めるまでの準備については下記で紹介しています。

【Sentry】どんなものか？使えるようにするには？

はじめに Sentryについて**どんなものかざっくりと解説し、実際に使えるようになるまでの準備

また、今回はFlaskアプリからエラーを発生させて、そのエラーをSentryから確認するので、Flask用のSDKを利用します。Flaskの基礎については下記で紹介しています。

いまさらFlask超入門

はじめに Flaskについて、これから使い始める人向けに超簡単なアプリを作成して、実行してみるま

プロジェクト作成

まずはFlaskのエラーを受けるプロジェクトを作成します。

Sentryの管理画面の「Create Project」からプロジェクトを作成します。

利用する言語やフレームワークを選択します。今回はFlaskを利用するのでFlaskを選択します。

プロジェクト名も設定します。

プロジェクトが作成されると言語やフレームワークに応じた簡単なドキュメントが表示されます。

SDKインストール

次に、Flask用のSentry SDKをインストールします。

1pip install --upgrade 'sentry-sdk[flask]'

アプリ作成

Flaskアプリを作成します。

1import sentry_sdk
2from flask import Flask
3from sentry_sdk.integrations.flask import FlaskIntegration
4
5app = Flask(__name__)
6
7sentry_sdk.init(
8    # プロジェクトのDSNに変更する
9    dsn="http://61beb34072464ec2be4e8ab56adff1af@localhost:9000/2",
10    integrations=[FlaskIntegration()],
11    traces_sample_rate=1.0,
12)
13
14app = Flask(__name__)
15
16
17@app.route('/debug-sentry')
18def trigger_error():
19    division_by_zero = 1 / 0

プロジェクトのDSNは対象のプロジェクトの設定画面から確認できます。

Flaskアプリを実行します。

1export FLASK_APP=sentry-sample
2flask run

エラー確認

SentryのプロジェクトとFlaskアプリの準備ができたら、実際にエラーを発生させてSentryから確認していきます。

http://localhost:5000/debug-sentryにアクセスすることで「ZeroDivisionError」を発生させることができます。

Sentryのプロジェクト管理画面から発生したエラーを確認することができます。

詳細を見てみるとエラー内容の詳細がわかります。

例えば、エラーが発生したコードもわかるようになっています。

参考

• Flask | Sentry Documentation
• getsentry/self-hosted: Sentry, feature-complete and packaged up for low-volume deployments and proofs-of-concept

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